বলতে পারেন Data science এখন সবথেকে জনপ্রিয় ক্যারিয়ার ফিল্ড গুলোর মধ্যে একটি | কিভাবে একজন Data scientist হবেন সেটা বিষয়ে সমস্ত প্রশ্নের উত্তর আছে আমি এখানে দেবো |
Artificial Intelligence Engineer কিভাবে হবেন সেটাই বিষয় ধারণা দিয়েছিলাম | বলেছিলাম অনেক ধরনের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ার আছেন Data scientist তাদের মধ্যে একজন | পোস্ট করার পরে অনেকে আমাকে জিজ্ঞেস করেছিলেন কিভাবে আপনি একজন ডাটা সাইন্টিস্ট হবেন | আপনাদের পেজে ইনবক্সে প্রশ্নগুলোর জবাব আমি পোস্টে দিয়ে দিব এবং পরবর্তীতে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইঞ্জিনিয়ার আরো বাকি যেসব ফিল্ড আছে যেমন, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer, NPL, তাদের সবার সম্পর্কে আমি পরবর্তী পোষ্ট গুলো নিয়ে আসবো | আমি আমার নিজের পড়াশুনা ও ডাটা সাইন্স | Follow Our Page.
1. ডেটা সায়েন্টিস্ট কে?ভবিষ্যতে চাকরির সুযোগ আছে ?
2. একজন নন-ডিগ্রী কি ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে পারে?
3. ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য আমাদের কী শিখতে হবে?
4. ডেটা সায়েন্টিস্ট প্রফেশনাল ক্যারিয়ার রোড ম্যাপ Step-by-Step
5. ডাটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার টপ সার্টিফিকেট , টপ ফ্রি রিসোর্সে ? গুগল ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রফেশনাল সার্টিফিকেট কি ভাল?
6. বাংলাদেশে এবং বাংলাদেশের বাইরে ডেটা সায়েন্টিস্টদের জন্য চাকরির সুযোগ?
ডেটা সায়েন্টিস্ট কে? 
একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হলেন একজন পেশাদার যিনি statistical, mathematical, and programming skills ব্যবহার করে ডেটা কিভাবে কাজে লাগানো যায় এটা ঠিক করেন। They are responsible for collecting, analyzing, and interpreting large and complex data sets to identify patterns, trends, and relationships that can help organizations make informed decisions.
ডেটা সায়েন্টিস্টরা সাধারণত প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ (যেমন, পাইথন, আর), স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেলিং, মেশিন লার্নিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলের মতো টুল ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট নিয়ে কাজ করে ডেটা বোঝার জন্য। তারা প্রায়শই মূল ব্যবসায়িক প্রশ্নগুলি সনাক্ত করতে এবং সেই প্রশ্নগুলির সমাধান করতে পারে এমন ডেটা-চালিত সমাধানগুলি ডেভলপ করতে একটি সংস্থার বাকি ডেভলোপার দেড় সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করে।
ভবিষ্যতে চাকরির সুযোগ আছে ? ডেটা সায়েন্স হল একটি দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র, এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের অর্থ, স্বাস্থ্যসেবা, প্রযুক্তি এবং ই-কমার্স সহ বিস্তৃত শিল্পে উচ্চ চাহিদা রয়েছে৷ আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ কোম্পানিগুলি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পেতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করে এবং বিশ্লেষণ করে।
ডেটা সায়েন্স হল একটি ভাল বেতনের পেশা, সাম্প্রতিক সমীক্ষা অনুসারে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের গড় বেতন বছরে $100,000 এর বেশি। সুতরাং, যদি আপনার ডেটা নিয়ে কাজ করার আগ্রহ থাকে এবং প্রয়োজনীয় দক্ষতা থাকে, তাহলে একজন ডেটা বিজ্ঞানী হওয়া একটি ফলপ্রসূ এবং লাভজনক ক্যারিয়ার পছন্দ হতে পারে।
একজন নন-ডিগ্রী কি ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে পারে? হ্যাঁ, আনুষ্ঠানিক ডিগ্রি ছাড়াই ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়া সম্ভব। যাইহোক, চাকরির বাজারে প্রতিযোগিতামূলক হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য আরও বেশি effort and dedication প্রয়োজন হতে পারে। যদিও একটি ডিগ্রী একটি কাঠামোগত শিক্ষা প্রদানের জন্য উপকারী হতে পারে এবং ডেটা সায়েন্সের বিভিন্ন দিকের এক্সপোজার করতে পারে, এটি সর্বদা ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে ক্যারিয়ারের জন্য প্রয়োজনীয় নয়।
ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য আমাদের কী শিখতে হবে?একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য, আপনার পরিসংখ্যান, প্রোগ্রামিং এবং মেশিন লার্নিং এর একটি শক্তিশালী ভিত্তি থাকতে হবে। এখানে কিছু মূল দক্ষতা রয়েছে যার উপর আপনার ফোকাস করা উচিত:
1. Programming: আপনার অন্তত একটি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ যেমন Python (পাইথন) বা R-এ দক্ষতা থাকা উচিত, যেগুলি ডেটা সায়েন্সে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। Data extraction and manipulation জন্য আপনার SQL জানা উচিত।
2. Statistics: আপনার প্রাথমিক পরিসংখ্যান যেমন probability, hypothesis testing, and regression analysis পাশাপাশি উন্নত পরিসংখ্যান কৌশল যেমন Bayesian analysis সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকা উচিত।
3. Machine Learning: আপনার বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাথে পরিচিত হওয়া উচিত, linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, and deep learning models এই মডেলগুলি কীভাবে build and evaluate করতে হয় এবং predictions করতে কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে হয় তা আপনার জানা উচিত।
4. Data Wrangling and Exploration: আপনার ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ট্রান্সফরমেশন এবং ডেটা এক্সপ্লোরেশন কৌশলগুলিতে দক্ষ হওয়া উচিত, যেমন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং exploratory data analysis (EDA)।
5. Business and Domain Knowledge: আপনি যে ব্যবসায়িক সমস্যা এবং ডোমেনে কাজ করছেন সে সম্পর্কে আপনার ধারণা থাকা উচিত। আপনি সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে, মূল মেট্রিক্স সনাক্ত করতে এবং ব্যবসার চাহিদা পূরণ করে এমন সমাধানগুলি develop করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
6. Communication and Storytelling:আপনি আপনার ফলাফলগুলি প্রযুক্তিগত এবং অ-প্রযুক্তিগত উভয় ডেভেলপার সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে এবং একটি আকর্ষণীয় গল্প বলার জন্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
There are various courses and certifications available to help you learn these skills. Additionally, hands-on experience working on real-world data science projects can also be valuable in developing these skills.
🐱💻 ডেটা সায়েন্টিস্ট প্রফেশনাল ক্যারিয়ার রোড ম্যাপ Step-by-Step
Here is a general career roadmap for becoming a data scientist:
1. কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত, পরিসংখ্যান বা প্রকৌশলের মতো প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রি (bachelor's degree)অর্জন করুন।
2. তথ্য বিশ্লেষণ এবং প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা অর্জন. আপনি পাইথন, R, বা SQL এর মতো প্রোগ্রামিং ভাষাগুলিতে অনলাইন কোর্স গ্রহণ এবং বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সমস্যাগুলিতে এই দক্ষতাগুলি প্রয়োগ করার অনুশীলন করতে পারেন।
3. ডেটা সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি(master's degree) অর্জন করুন। এটি আপনাকে মেশিন লার্নিং, ডেটা মাইনিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মতো উন্নত বিষয়গুলির গভীর বোঝার জন্য সাহায্য করতে পারে।
4.Projectগুলির একটি পোর্টফোলিও তৈরি করুন যা ডেটা বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং মেশিন লার্নিংয়ে আপনার দক্ষতা প্রদর্শন করে।
6. ইন্টার্নশিপ বা এন্ট্রি-লেভেল ডেটা অ্যানালিস্ট পদের মাধ্যমে বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জন করুন। এটি আপনাকে আপনার দক্ষতা বিকাশে সহায়তা করতে পারে।
7.সার্টিফিকেশন অনুসরণ করুন, যেমন Certified Analytics Professional (CAP) or the Cloudera Certified Data Scientist (CCDS).
8. গবেষণাপত্র পড়ে, কনফারেন্স এবং মিটআপে যোগদান করে এবং অনলাইন community অংশগ্রহণ করে আপ টু ডেট থাকুন।
🐱💻 ডাটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার টপ সার্টিফিকেট ?
1. Certified Analytics Professional (CAP): the Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) দ্বারা অফার করা হয়েছে, এই সার্টিফিকেশন data preparation, modeling, and business problem framing সহ ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত বিস্তৃত বিষয়গুলিকে কভার করে৷
2. Certified Data Scientist (CDS): the Data Science Council of America দেওয়া এই সার্টিফিকেশন, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অন্যান্য সম্পর্কিত বিষয়গুলিতে ফোকাস করে৷
3. Cloudera Certified Data Scientist: The Cloudera একটি কোম্পানি যা বড় ডেটা প্রযুক্তিতে বিশেষজ্ঞ। এটি Hadoop ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানের মতো বিষয়গুলিকে কভার করে৷
4. IBM Data Science Professional Certificate: Coursera তে অফার করা, এই সার্টিফিকেট প্রোগ্রামটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং সহ ডেটা বিজ্ঞানের বিষয়গুলির কভার করে৷
5. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate: এই সার্টিফিকেশন Microsoft দ্বারা অফার করা হয় এবং মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স সহ ডেটা বিজ্ঞানের জন্য Microsoft Azure ব্যবহারের উপর ফোকাস করে৷
গুগল ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রফেশনাল সার্টিফিকেট কি ভাল?হ্যাঁ, Google ডেটা অ্যানালিটিক্স প্রফেশনাল সার্টিফিকেট হল একটি ভাল সার্টিফিকেশন প্রোগ্রাম যারা ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান। প্রোগ্রামটি ডেটা বিশ্লেষণে প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মধ্যে ডেটা ক্লিনিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং গুগল শীট, এসকিউএল, এবং টেবলুর মতো টুল ব্যবহার করে মৌলিক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সহ।
সার্টিফিকেট প্রোগ্রাম Coursera মাধ্যমে অনলাইন বিতরণ করা হয় এবং ছয়টি কোর্স নিয়ে গঠিত। প্রোগ্রামটি প্রায় ছয় মাসের মধ্যে সম্পন্ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তবে অংশগ্রহণকারীরা তাদের নিজস্ব গতিতে এটি সম্পূর্ণ করতে পারে। অংশগ্রহণকারীদের তারা যা শিখেছে তা প্রয়োগ করতে সাহায্য করার জন্য কোর্সগুলিতে ভিডিও লেকচার, কুইজ এবং হ্যান্ডস-অন অ্যাসাইনমেন্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ডাটা সাইন্স টপ ফ্রি রিসোর্সে ?1. Coursera
2. edX
3. Kaggle
4.DataCamp
5. GitHub
বাংলাদেশে এবং বাংলাদেশের বাইরে ডেটা সায়েন্টিস্টদের জন্য চাকরির সুযোগ?বাংলাদেশে, ব্যাংকিং এবং ফিনান্স, টেলিকমিউনিকেশন এবং ই-কমার্সের মতো শিল্পে ডেটা সায়েন্টিস্টের চাহিদা বাড়ছে। অনেক বহুজাতিক কোম্পানি বাংলাদেশে তাদের কার্যক্রম সম্প্রসারণ করছে, যা ডেটা সায়েন্টিস্টদের জন্য কাজের সুযোগ তৈরি করছে।
বাংলাদেশের বাইরে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, কানাডা, যুক্তরাজ্য, অস্ট্রেলিয়া এবং সিঙ্গাপুরের মতো দেশে ডেটা সায়েন্টিস্টদের উচ্চ চাহিদা রয়েছে। ডেটা সায়েন্টিস্টের চাহিদা অনেক শিল্প এবং সংস্থায় বাড়ছে যারা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এবং একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য ডেটার শক্তিকে কাজে লাগাতে চাইছে।
0 Comments