মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং কি একটি ভাল ক্যারিয়ার ? Research paper  করা গুরুত্বপূর্ণ? আমাদের কতগুলি জিনিস শিখতে হবে ? Full Roadmap কি?  বাংলাদেশে বা অন্য দেশে ক্যারিয়ারের সুযোগ আছে?

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স Engineer Roadmap চলমান ধারাবাহিক সিরিজের 2য় নম্বর পোস্ট,  প্রথম পোস্টে আমি বলেছিলাম যে কিভাবে Data scientist হবেন |  পোস্ট করার পরে অনেকে আমাকে জিজ্ঞেস করেছিলেন কিভাবে আপনি একজন Machine Learning Engineer  হবেন | আপনাদের পেজে ইনবক্সে  প্রশ্নগুলোর জবাব আমি পোস্টে দিয়ে দিব এবং পরবর্তীতে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স  ইঞ্জিনিয়ার আরো বাকি যেসব ফিল্ড আছে যেমন,  Computer Vision Engineer, NPL, IoTMl,  তাদের সবার সম্পর্কে আমি পরবর্তী পোষ্ট গুলো নিয়ে আসবো | Follow Our Page. 

1. মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার কে? 

2. মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং কি একটি ভাল ক্যারিয়ার ?

2.1. মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে একটি গবেষণাপত্র ( Research paper)  করা গুরুত্বপূর্ণ?

3. মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমাদের কতগুলি জিনিস শিখতে হবে ? Full Roadmap 

4. মেশিন লার্নিং শেখার জন্য free resource Top Certification 

5. আমাদের কি বাংলাদেশে বা অন্য দেশে এমএল ইঞ্জিনিয়ার ক্যারিয়ারের সুযোগ আছে?

👨‍💻 মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার কে? 

একজন মেশিন লার্নিং (ML) ইঞ্জিনিয়ার হলেন একজন পেশাদার যিনি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলি Design, development and implementation করেন যা কম্পিউটার সিস্টেমগুলিকে ডেটা থেকে শিখতে এবং predictions or decisions নিতে সক্ষম করে।একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার কোন বড় সিস্টেম এবং ডাটা সেটের সাথে কাজ করে এমন একটি মডেল ডিজাইন করে যেটা ঐ কোম্পানি বা সিস্টেমের জন্য ডাটা এনালাইসিস, প্যাটার্ন রিকগনাইজেশন, এরকম টাইপের কাজগুলা AI করে |

👨‍💻 মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং কি একটি ভাল ক্যারিয়ার ?

হ্যাঁ, একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হওয়া আজকের চাকরির বাজারে একটি দুর্দান্ত ক্যারিয়ার বিকল্প হতে পারে।  ডাটা এনালাইসিস, প্যাটার্ন রিকগনাইজেশন, এরকম টাইপের কাজগুলা মানুষকে দিয়ে কাজ করানো  সময়সাপেক্ষ এবং খরচসাপেক্ষ তাই বড় বড় কোম্পানিগুলো আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর উপর নির্ভরশীলতা বাড়াচ্ছে | এ ধরনের সিস্টেম চালানোর জন্য মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের চাহিদা প্রতিনিয়তই বাড়ছে

👨‍💻 মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমাদের কতগুলি জিনিস শিখতে হবে ? 

একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, several key skills and knowledge areas  রয়েছে যা আপনার শেখা উচিত। এখানে কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় যা আপনাকে শিখতে হবে:

1. Mathematics and Statistics: আপনার calculus, linear algebra, probability theory, and statistics সম্পর্কে শক্ত ধারণা প্রয়োজন, কারণ এই বিষয়গুলি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের ভিত্তি তৈরি করে।

2. Programming: আপনাকে পাইথনের মতো প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজগুলিতে দক্ষ হতে হবে, পাশাপাশি মেশিন লার্নিং-এ ব্যবহৃত সাধারণ লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে পরিচিত হতে হবে, যেমন Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch এবং Keras।

3. Machine Learning Algorithms: আপনাকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির একটি বিস্তৃত পরিসর বুঝতে হবে এবং তারা কীভাবে কাজ করে, supervised and unsupervised learning, deep learning, reinforcement learning, and natural language processing সহ।

4. Data Preparation and Cleaning: মেশিন লার্নিং-এর উপযোগী করে তুলতে বড় ডেটাসেটগুলি কীভাবে prepare, preprocess, and clean large datasets  করতে হয় তা আপনাকে জানতে হবে।

5. Model Selection and Tuning: আপনাকে বুঝতে হবে কিভাবে একটি প্রদত্ত সমস্যার জন্য সঠিক মডেল নির্বাচন করতে হয় এবং কীভাবে tune its parameters for optimal performance ।

6. Software Engineering: আপনার solid understanding of software engineering principles and best practices, including version control, testing, and deployment থাকা প্রয়োজন | 

7. Communication and Collaboration: আপনার যোগাযোগ এবং সহযোগিতার skills  থাকা উচিত, কারণ সফল মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি করতে আপনাকে ডেটা বিজ্ঞানী, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং অন্যান্য স্টেকহোল্ডারদের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করতে হবে।

👨‍💻 কিভাবে এমএল ইঞ্জিনিয়ার হবেন সম্পূর্ণ রোডম্যাপ? 

একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য উল্লেখযোগ্য সময় এবং প্রচেষ্টার প্রয়োজন | শেখা চালিয়ে যাওয়া এবং সর্বশেষ অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ মেশিন লার্নিং হল একটি দ্রুত বিকশিত এবং প্রসারিত ক্ষেত্র।

1. Learn the Fundamentals:কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত এবং পরিসংখ্যানে একটি শক্তিশালী ভিত্তি দিয়ে শুরু করুন। এতে পাইথন এবং R , ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম, রৈখিক বীজগণিত এবং ক্যালকুলাসের মতো প্রোগ্রামিং ভাষা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

2. Learn Data Science: ডেটা ক্লিনিং, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণের মতো ডেটা সায়েন্স ধারণাগুলি শিখে মৌলিক বিষয়গুলি তৈরি করুন। মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য ডেটা প্রস্তুত করার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।

3. Learn Machine Learning Algorithms:দক্ষতা অর্জন করুন in a range of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning.

4. Practice on Real-World Problems: বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য Real-world মেশিন লার্নিং সমস্যা নিয়ে কাজ করুন। আপনার পোর্টফোলিও তৈরি করুন বা ওপেন সোর্স প্রকল্পে কাজ করুন। Visit My gitHub or Youtube Channel.

5. Learn Model Deployment: production environments কিভাবে মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করতে হয় তা শিখুন। এর মধ্যে রয়েছে AWS, GCP, এবং Azure-এর মতো ক্লাউড পরিষেবা understanding  এবং containerization technologies like Docker.।

6. Get Certified: TensorFlow বা AWS-এর মতো নির্দিষ্ট মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি বা প্ল্যাটফর্মে Certified হওয়ার Try করুন। 

7. Build a Strong Network: আপনার নেটওয়ার্ক তৈরি করতে মেশিন লার্নিং কনফারেন্স, মিটআপ এবং ইভেন্টগুলিতে যোগ দিন এবং ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে শিখুন।

8. Continue Learning

👨‍💻 মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে একটি গবেষণাপত্র ( Research paper)  করা গুরুত্বপূর্ণ? 

মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য একটি গবেষণা পত্র প্রকাশ করা আবশ্যক নয়, তবে এটি আপনার ক্যারিয়ারের জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ হতে পারে। It makes your CV fly .....

পিএইচডি or  মাস্টার্স করতে চান তাহলে আপনাকে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর উপরে পাবলিকেশন করা অনেক জায়গায় বাধ্যতামূলক থাকবে | 

💾 শীর্ষ মেশিন লার্নিং সার্টিফিকেশন কিকি ? 

1. Google Cloud Machine Learning Engineer Certification

2. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

3. IBM Certified Data Scientist

4. AWS Certified Machine Learning 

5. SAS Certified Professional

6. Coursera Machine Learning Certification

7. Stanford Machine Learning Certification

💾 মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার শেখার জন্য free resource 

মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার শেখার জন্য অনেক বিনামূল্যের platfrom রয়েছে। এখানে কিছু জনপ্রিয় আছে:

1. Coursera

2. edX

3. Stanford Online

4. Kaggle

5. Fast.ai

6. Google's Machine Learning Crash Course

7. YouTube:  such as Two Minute Papers, Sentdex, and Siraj Raval.

🐱‍💻 আমাদের কি বাংলাদেশে বা অন্য দেশে এমএল ইঞ্জিনিয়ার ক্যারিয়ারের সুযোগ আছে?

হ্যাঁ, বাংলাদেশ এবং অন্যান্য দেশে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার ক্যারিয়ারের বিকল্প রয়েছে।

বাংলাদেশে, বেশ কিছু কোম্পানি আছে যারা সক্রিয়ভাবে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করছে, যেমন গ্রামীণফোন, বিকাশ এবং পাঠাও। এই অঞ্চলের অন্যান্য দেশ যেমন ভারত এবং পাকিস্তানেও মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের চাহিদা বাড়ছে।

আপনি বাসায় বসে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে কাজ করতে পারবেন,  এমনকি তারা বাংলাদেশ বা অন্যান্য দেশে অবস্থিত হলেও।

সামগ্রিকভাবে, বাংলাদেশ এবং অন্যান্য দেশে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য সুযোগ রয়েছে, যতক্ষণ না ব্যক্তিদের প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা থাকে। চাকরির বাজারে প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য ক্ষেত্রের সর্বশেষ প্রযুক্তি এবং প্রবণতাগুলির সাথে আপ-টু-ডেট থাকা গুরুত্বপূর্ণ।

#machine_learning_engineer